Классификация изображений
Присвоение классов изображениям по гайдлайнам и онтологии.
Service Details
Точность и консистентность в больших таксономиях. Поддерживаем многоуровневые онтологии, атрибуты и multi‑label; контролируем дисбаланс классов и редкие edge‑cases. Готовим примеры на пограничных случаях и отчёты по метрикам.
Quality KPIs
- Accuracy ≥97%
- Тройной QA
Export Formats
- CSV
- JSON
Use Cases
1.Каталоги e‑commerce
2.Контроль качества производства
Project Process
SLA: Usually start within 24-48 hours, deadlines are individual per project.
1
Онтология/примерные правила и негативные примеры
2
Пилот 200–500 изображений (замер Acc/precision/recall)
3
Калибровка классов и согласование спорных кейсов
4
Основной поток разметки + выборочный аудит
5
Экспорт CSV/JSON и верификация
Input Formats
- PNG/JPG/WebP
Output Formats
- CSV/JSON (id → class)
Ready to start?
Get a detailed quote and free pilot for your data labeling project.