DeepSearch
Поиск и выборка релевантных примеров из больших датасетов.
Подробное описание
Ищем целевые примеры, исключаем дубликаты (эмбеддинги/phash). Формируем чистые обучающие/валидационные выборки.
KPI качества
- Тройной отдел качества
Форматы экспорта
- CSV
- JSON
Сценарии применения
1.E‑commerce (подбор товаров)
2.Ретраив по тематике/сцене
3.Фильтрация по качеству/артефактам
Процесс работы
SLA: Обычно старт в течение 24-48 часов, сроки индивидуальны под проект.
1
Определение критериев/метрик релевантности
2
Сбор кандидатов (кандидатный пул)
3
Дедупликация/фильтрация
4
Формирование обуч./валидац. сетов
5
Отчёт по качеству и поставка
Входные форматы
- Каталоги, S3/HTTP ссылки
Выходные форматы
- CSV/JSON со ссылками и метаданными
Готовы начать?
Получите подробный расчет стоимости и бесплатный пилот для вашего проекта разметки данных.