Классификация изображений
Присвоение классов изображениям по гайдлайнам и онтологии.
Подробное описание
Точность и консистентность в больших таксономиях. Поддерживаем многоуровневые онтологии, атрибуты и multi‑label; контролируем дисбаланс классов и редкие edge‑cases. Готовим примеры на пограничных случаях и отчёты по метрикам.
KPI качества
- Accuracy ≥97%
- Тройной QA
Форматы экспорта
- CSV
- JSON
Сценарии применения
1.Каталоги e‑commerce
2.Контроль качества производства
Процесс работы
SLA: Обычно старт в течение 24-48 часов, сроки индивидуальны под проект.
1
Онтология/примерные правила и негативные примеры
2
Пилот 200–500 изображений (замер Acc/precision/recall)
3
Калибровка классов и согласование спорных кейсов
4
Основной поток разметки + выборочный аудит
5
Экспорт CSV/JSON и верификация
Входные форматы
- PNG/JPG/WebP
Выходные форматы
- CSV/JSON (id → class)
Готовы начать?
Получите подробный расчет стоимости и бесплатный пилот для вашего проекта разметки данных.